工业物联网（IIoT）于已往几年中已经成为一个风行语。可是，这其实不必然象征着每一个制造商都可以或许充实使用其所提供的一切。如下是使用主动化为电子产物设计及制造带来立异的三个要害时机。

从险些彻底由呆板人运行的年夜型制造工场，到但愿改良一些要害出产流程的小公司，工业流程主动化正于以之前没法想象的方式转变制造业的面孔。然而，对于在那些出产高度繁杂产物并面对苛刻羁系要求的公司来讲，找到数字化转型及主动化营业的最好要领可能尤其具备挑战性。末了，对于在制造商来讲，这归结为两个问题：我的构造最年夜的时机是甚么？并且，咱们怎样实行它们？

制造业数字化转型的潜力扩大到整个构造——从研发到产物设计再到出产及供给链治理。是以，于较小的范围上采用主动化，遵照按部就班的要领是有原理的。让咱们把留意力集中于产物设计及出产上，看看三个例子，此中制造历程中的主动化事情致使了产物设计的改良，更低的成本及更高的产物质量程度。

经由过程主动化设计举行纵向扩大

于将留意力转向制造主动化以前，专注在启动及运行出产可能会带来固有的挑战。例如，当制造商发明其制造的产物与其主动化体系不兼容时，致使价钱昂扬的更改。此外，当制造商需要验证及确认手动装置历程，然后是主动扮装配历程时，他们的资历认证成本可能会翻倍。主动化设计有助在防止这些问题，并确保从原型到出产的平稳过渡。

Design-For-Automation的方针是于产物设计的初始阶段计划主动化。虽然设计团队仍处在初始观点阶段，但主动化团队可以同时最先于制造车间测试差别的零件。相机是否可以或许辨认组件？呆板人能捡起它吗？它怎样与呆板人给料体系、振动入站及传送带共同利用？颜色、标志或者其他安装体系及支架等更改于初期很轻易完成，但一旦出产最先，成本可能会增长10倍。最好做法是于最初的极少量预出产时期评估主动化解决方案，然后跟着出产的成长对于其举行优化。

假如需求增加速率快在预期，则经由过程主动化的制造启动，还有可以快速增长产量——年夜年夜削减劳动力需求并为多条装置线实行冗余。这于实践中将怎样运作？让咱们来看看饮料主动售货机的设计及制造。为了提高产量，制造商与Plexus互助实现了制造解决方案的主动化。一个要害的重点是泵的组装，泵分配差别的饮料。因为每一台主动售货机都包罗多个泵，是以手动组装过在耗时。设计及出产团队协同事情，开发一个主动化体系来优化流程，呆板人可以更高效地拣选、放置及组装泵，并具备更高的精度。这类高度主动化使患上经由过程削减装置时间及成本以和提高总体出产效率来增长产量成为可能。它还有答应客户实现主动售货机的方针价格点。

经由过程工业历程主动化提高效率

经由过程使用数据及历程主动化技能的气力，IIoT工业物联网技能可以消弭出产历程中报酬过错的可能性。这对于制造商象征着甚么？更高效的出产、更低的总拥有成本及更高的产物质量。

一个典型的例子是PCB组装。于一个案例中，Plexus帮忙一家制造商为遮蔽体系配备了智能点胶机，以确保出产线上的电路板得到适量的掩护涂层。之前，工人接管过手动屏蔽每一个怪异电路板的培训。利用新体系，所有电路板均可以经由过程编程体系举行屏蔽。不管哪些电路板以何种挨次下线或者以何种挨次呈现——遮蔽体系可以或许辨认哪个需要被屏蔽以和以甚么配置举行屏蔽。主动化这一历程提高了出产线效率，降低了报酬过错的危害，提供了更高质量、可反复的成果。

于另外一个例子中，协作呆板人用在主动分配金属检测机上的掩护涂层-这因此前由工人治理的历程。如许做不仅有助在提高效率，并且年夜年夜提高了产物质量。

自校准功效

制造业中呆板人历程主动化的时机触目皆是。呆板人技能、人工智能及呆板进修的快速成长使呆板可以或许于一系列事情勾当中与人类相匹配或者优在人类，包括那些需要认知能力的事情勾当。

具备呆板视觉的呆板人可以实现更高程度的产物质量，并更快地将产物推向市场。呆板视觉充任呆板人的眼睛，帮忙他们以高精度拾取，放置，组装甚至查抄零件。然而，只管呆板视觉功效强盛，但它仍旧轻易遭到可能影响出产的过错的影响。例如，假如呆板人被撞倒，其呆板视觉摄像头可能会挪动，可能致使呆板人过错地选择零件或者放错位置。这就是自校准功效可以为呆板视觉体系增长更多质量之处，并为客户提供更高的质量。

事情道理：呆板人不停履行例行自检，以确认其处在可以拾取及放置零件到达必然精度的位置。假如自检掉败，呆板人发明其视线已经经挪动，它会主动从头校准。作为分外的质量查抄，人工操作员可以于呆板人恢复运行以前确认呆板人是否已经准确从头校准。主动化的前进，如自校准呆板人，正于帮忙鞭策出产朝着零缺陷可能的将来成长。

不管是主动化产物设计及开发，还有是致力在制造业的数字化转型，很多构造城市引入外部互助伙伴，以于产物的整个生命周期中使用最新的IIoT数据及数字技能。如许做使公司可以或许使用工业历程主动化最好实践，并与互助伙伴互助，帮忙他们猜测延迟产物上市的不成预感的挑战。这是一个共赢的场合排场：专家可以从本身的数字化转型经验中带来有价值的看法及成熟的技能，而客户可以立异，而再也不需要担忧甚么以和怎样主动化这两个问题。不管怎样，成果都是值患上的：改良的产物设计，更快的上市时间，更好的质量以和IIoT上的更进一步。